스캐터랩: 기능을 넘어, 감정으로-엔터테인먼트로 진화한 AI 대화

스캐터랩은 지난 10여 년간 하나의 질문에 몰두해 왔습니다.

“AI는 기능을 넘어 감정을 가진 대화상대가 될 수 있을까?”

대형 언어모델(LLM)이 대중화되기 전, 연세대학교에서 경영학과 사회학을 전공하던 김종윤 대표는 언어를 통해 감정을 읽어내는 방식에 주목했습니다. 2011년, 문자 메시지와 호감 사이의 상관관계를 분석한 대학 프로젝트로 정부 창업 지원을 받았고, 이는 ‘감정 중심 AI’를 추구하는 스캐터랩의 출발점이 되었습니다.

‘텍스트앳’과 ‘연애의 과학’ 등 초기 서비스는 연애 대화를 해석하는 가벼운 앱이었지만, 그 안에는 한국어 일상 대화에 기반한 고품질 언어 데이터셋과 ‘사람을 닮은 이해’를 핵심 과제로 삼는 설계 철학이 축적되고 있었습니다.

2020년, 스캐터랩은 20대 친구처럼 대화하는 AI 챗봇 ‘이루다’를 선보이며 큰 주목을 받았지만, 언어 필터링과 개인정보 이슈로 곧 서비스를 중단하는 위기를 겪었습니다. 많은 기업이라면 여기서 멈췄겠지만, 스캐터랩은 이를 전환점으로 삼았습니다. 데이터 파이프라인을 재정비하고 윤리 기준을 강화하며 책임 있는 AI 개발 체계를 새로 구축했습니다.

그 결과, 2024년 스캐터랩은 ‘ZETA’를 출시했습니다. ZETA는 질문에 답하거나 작업을 대신하는 기존 챗봇과 달리, 이야기와 감정을 중심에 둔 플랫폼입니다. 사용자들은 캐릭터와 관계를 구축하고 서사를 함께 만들어갑니다. 출시 1년 만에 ZETA는 국내 200만 유저를 돌파했고, 하루 평균 2.5시간에 달하는 사용 시간을 기록했습니다. 곧이어 일본 시장에도 진출했으며, 회사 설립 이후 처음으로 손익분기점을 넘어섰습니다.

새한은 스캐터랩에서 단순한 기술 기업이 아닌, 기술을 문화적 경험으로 전환할 줄 아는 드문 감각을 지닌 팀으로 봤습니다. 특히 스캐터랩은 대형 언어모델 API에 단순히 의존하는 방식이 아니라, 자체 모델을 학습하고 최적화함으로써 서비스 품질과 비용 구조를 직접 통제하고, 이미 수익성까지 입증한 기술-기획 융합 역량을 갖추고 있습니다.

AI는 모든 산업으로 확장되고 있습니다. 새한이 투자한 스캐터랩은 단순한 AI 연산이 아닌 엔터테인먼트로서의 AI 대화를 창조하고 있는 스타트업입니다.